Материалы рубрики
ClickHouse редко живет сам по себе: к нему подключаются Python-скрипты, backend-сервисы, BI-инструменты, Java-приложения и ETL-пайплайны. В этом уроке главный фокус на Python-библиотеке clickhouse-connect, а в конце разберем, где появляются JDBC, ODBC и Power…
ClickHouse хорошо работает не только с простыми колонками, но и с полуструктурированными данными: JSON-событиями, массивами тегов, вложенными атрибутами и текстовыми свойствами. Главное — не превращать каждую таблицу в безразмерный JSON-склад, а выбирать между…
Materialized View в ClickHouse часто используют для быстрых отчетов. Вместо того чтобы каждый раз считать тяжелую агрегацию по сырой таблице, ClickHouse может считать часть результата при вставке данных и складывать его в отдельную…
ClickHouse поддерживает JOIN, но подход к соединениям здесь отличается от классической OLTP-базы. Для быстрых аналитических запросов важно понимать размер правой таблицы, тип JOIN, ключи соединения и альтернативы: денормализацию, словари и materialized views Учебный…
В ClickHouse это три разные задачи: посчитать строки по условию, посчитать уникальные значения без условия и посчитать уникальные значения по условию. Для первой задачи используется countIf, для второй — COUNT(DISTINCT …), а для…
После запуска ClickHouse первый рабочий цикл выглядит так: подключиться через clickhouse-client, создать таблицу, вставить данные через INSERT INTO и выполнить SELECT с фильтрацией и агрегацией. В этом уроке пройдем весь путь на маленьком…
Типы данных в ClickHouse напрямую влияют на скорость чтения, размер таблицы и удобство запросов. В аналитической базе нельзя бездумно хранить все как String: дата должна быть датой, деньги — Decimal, небольшие справочники —…
CREATE TABLE в ClickHouse похож на SQL из других баз данных, но у него есть важные особенности: нужно выбрать движок таблицы, правильно задать ORDER BY и не ждать от primary key поведения как…
Самый быстрый способ попробовать ClickHouse локально — запустить официальный Docker-образ. За пару команд вы получите сервер, HTTP-интерфейс на порту 8123, native-клиент на порту 9000 и сможете выполнить первый SQL-запрос без ручной установки пакетов…
ClickHouse — это колоночная SQL-база данных для аналитики. Ее используют, когда нужно быстро считать агрегаты по большим объемам событий: просмотры, клики, заказы, логи, метрики, действия пользователей, данные мониторинга. Если совсем коротко: PostgreSQL удобен…